Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Alrunya hat einen Master of Science (M.Sc.) in Psychologie und ist Lehrbeauftragte im Bereich Data Science an der Hochschule Fresenius. Darüber hinaus hat sie bereits über 200 Studierende erfolgreich im Bereich Statistik betreut.
Der Prozess beginnt mit einer Kontaktaufnahme, bei der die Fragestellungen und Hypothesen besprochen werden. Anschließend erstelle ich einen Kostenvoranschlag. Nach der Bestätigung des Angebots vereinbaren wir Termine und eine Deadline für die finale Besprechung der Ergebnisse. Die Auswertung und Besprechung umfassen dann die Bereitstellung aller relevanten Unterlagen wie SDatensätze und Auswertungsergebnisse.
Nach Abschluss der Dienstleistung wird eine Rechnung ausgestellt.
Die Dauer der Datenanalyse hängt vom Umfang der Hypothesen und der Dringlichkeit ab. In der Regel dauert die Bearbeitung von 4-8 Hypothesen etwa 4-6 Stunden. Wir besprechen gemeinsam eine Deadline, wann deine Ergebnisse fertig sind.
Nach Abschluss der Analyse und Klärung aller Fragen werden alle Unterlagen und Daten vertraulich behandelt und anschließend gelöscht, um deine Privatsphäre zu schützen.
Ich arbeite sowohl mit SPSS als auch mit R Studio und richte mich gerne nach deiner Präferenz, welche Software du bevorzugst.
Ja, stundenweise Beratung ist möglich. Dies ist ideal, wenn nur spezifische Fragen zur statistischen Auswertung oder zu Berechnungsmethoden geklärt werden müssen.
Kein Problem! Ich helfe dir, die Grundlagen zu verstehen und führe dich Schritt für Schritt durch den gesamten Analyseprozess. Ziel ist es, dass du nicht nur die Ergebnisse verstehst, sondern auch lernst, wie du zukünftig selbstständig statistische Analysen durchführen kannst.
Absolut! Viele Menschen fühlen sich von Statistik eingeschüchtert, aber gemeinsam können wir diese Angst überwinden. Ich arbeite geduldig und einfühlsam mit dir zusammen, um dir das notwendige Wissen und Selbstvertrauen zu vermitteln. Mein Ziel ist es, dir die Sorgen vor der Statistik zu nehmen und dich erfolgreich durch deine Analyse zu führen.
