StatistikWunder
Für Forschung & wissenschaftliche Projekte
In vielen Forschungsprojekten entstehen statistische Fragestellungen nicht am Anfang, sondern mitten im Projekt. Datensätze wachsen, Anforderungen verändern sich und gleichzeitig steigt der Zeitdruck. Gerade dann fehlt häufig die Kapazität, Analysen methodisch sauber, effizient und nachvollziehbar umzusetzen.
Genau hier setzen wir an. Einerseits übernehmen wir statistische Analysen und Auswertungen für Forschungsprojekte, vollständig oder punktuell, abhängig davon, in welchem Umfang statistische Aufgaben ausgelagert werden sollen. Andererseits bieten wir statistische Beratung an, in deren Rahmen methodische Fragen geklärt, geeignete Analysewege besprochen und einzelne Auswertungsschritte begleitet werden, wenn Analysen im Projekt selbst durchgeführt werden sollen.
Statistische Auswertung für medizinische und klinische Forschung
Ein Schwerpunkt liegt auf der statistischen Auswertung medizinischer und klinischer Forschungsdaten. Dazu zählen unter anderem Daten aus klinischen Studien, Routinedaten aus der medizinischen Versorgung, Verlaufsdaten sowie komplexe Studiendesigns mit mehreren Messzeitpunkten oder Vergleichsgruppen.
Wir unterstützen unter anderem Überlebenszeitanalysen mit Kaplan-Meier-Kurven zur Darstellung von Überlebensverläufen sowie Cox-Regressionen zur Adjustierung relevanter Kovariaten. Darüber hinaus führen wir Gruppenvergleiche zwischen Behandlungs- und Kontrollgruppen durch, setzen multivariate Regressionsmodelle um und berücksichtigen relevante Störfaktoren (Confounder) in der Analyse.
Bei Fragestellungen zur Übereinstimmung oder Vergleichbarkeit medizinischer Messverfahren setzen wir Bland-Altman-Analysen um. Auch longitudinale Daten, klinische Endpunkte sowie Fragebogen- und Skalenanalysen werten wir statistisch aus und bereiten sie entsprechend auf.
Zusätzlich können wir die Ergebnisse publikationsnah dokumentieren, sodass sie bei Bedarf direkt in wissenschaftlichen Arbeiten, Berichten oder Publikationen weiterverwendet werden können.
Statistische Auswertung für weitere Forschungsdisziplinen
Neben medizinischen und klinischen Projekten arbeiten wir auch an Forschungsarbeiten aus anderen Fachrichtungen. Dazu zählen unter anderem Projekte aus der Psychologie, Sozialwissenschaften, den Lebens- und Naturwissenschaften, der Biologie sowie angrenzenden Disziplinen.
Wir übernehmen die statistische Auswertung experimenteller und beobachtender Studiendesigns, analysieren Zusammenhänge mithilfe von Korrelations- und Regressionsmodellen und setzen multivariate Verfahren zur Bearbeitung komplexer Fragestellungen um. Dazu gehören unter anderem Mediationen, Moderationen und Pfadanalysen sowie die Auswertung von Fragebogen- und Skaleninstrumenten.
Die Auswahl der statistischen Verfahren erfolgt jeweils in Abhängigkeit von Fragestellung, Datenstruktur und Studiendesign. Ziel ist eine methodisch saubere und nachvollziehbare statistische Auswertung, die den fachlichen Anforderungen des jeweiligen Forschungsprojekts entspricht.
Arbeitsweise & Zusammenarbeit
Die Zusammenarbeit ist projektbezogen und flexibel aufgebaut. Je nach Fragestellung und Projektstand übernehmen wir statistische Analysen und Auswertungen vollständig oder unterstützen punktuell bei einzelnen Analyseschritten.
Statistische Fragestellungen können dabei sowohl einmalig als auch über einen längeren Projektzeitraum begleitet werden. Möglich sind sowohl klar abgegrenzte Auswertungen als auch wiederkehrende Analysen im Rahmen laufender Forschungsprojekte. Die Abstimmung erfolgt vollständig remote. Datensätze, Fragestellungen und Ergebnisse werden gemeinsam besprochen, methodische Entscheidungen dokumentiert und Auswertungen nachvollziehbar umgesetzt.
Bestehende Analysen können geprüft, ergänzt oder methodisch eingeordnet werden, etwa zur Qualitätssicherung oder zur Vorbereitung weiterer Auswertungsschritte. Der Umfang der Zusammenarbeit richtet sich stets nach dem konkreten Bedarf des jeweiligen Forschungsprojekts.
Statistische Software & technische Umsetzung
Wir arbeiten mit verschiedenen Statistikprogrammen, darunter R, SPSS, JASP und Jamovi. Je nach Fragestellung, Datenstruktur und Wunsch wird das jeweils passende Werkzeug für die Analyse gewählt.
Die Auswertungen werden reproduzierbar umgesetzt und nachvollziehbar dokumentiert. Skripte, Outputs und Ergebnisdarstellungen werden so aufgebaut, dass methodische Schritte transparent bleiben und bei Bedarf weiterverwendet oder angepasst werden können. Auf Wunsch erfolgt die Darstellung der Ergebnisse gemäß den APA-7-Richtlinien.
Die technische Umsetzung richtet sich stets nach den Anforderungen des jeweiligen Forschungsprojekts sowie nach bestehenden Vorgaben oder Präferenzen.